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AIで業務を効率化する、個人のはじめ方。非エンジニアが「まず1つ」から自動化した手順
AIで業務効率化と聞くと大がかりに聞こえますが、やることは毎日の面倒な作業をツールに任せるだけ。非エンジニアの個人が「まず1つ」から自動化した3ステップと、週8〜10時間を捻出した実例、そして自動化しないほうがいい領域までまとめました。 -
ChatGPTやClaudeなどのAIに自分を覚えさせたら、相棒になった。記憶・学習のさせ方と、何を覚えさせるか
ChatGPTに同じ説明を繰り返すのに疲れたら、AIに「自分」を覚えさせる番です。記憶・学習のさせ方、何を覚えさせるか、そしてChatGPTでもClaudeでも使い回せる「AIに依存しない」記憶の持ち方を、実際の中身からまとめました。 -
AIエージェントの作り方は「分業」だった。個人が賢い1体に頼るのをやめて、チームで組む方法
「AIエージェントの作り方」を実装で調べても、一人で使うと質が落ちて詰まります。原因はコンテキストが埋まること。賢い1体に全部やらせず、専門特化した複数のAIをチームで組む分業のやり方を、個人が真似できる形でまとめました。 -
抱えすぎると、人もAIも質が落ちる。──エッセンシャル思考を、AIから学び直した話
頼まれると断れず、なんでも抱えてきた僕が痛感したのは「抱えすぎると質が落ちる」こと。それはAIのコンテキストウィンドウとまったく同じでした。人もAIも本質は同じ。エッセンシャル思考で“より少なく、しかしより良く”を実践する手放し方を書きます。 -
AIツールは結局4つに絞った。「どれが最強か」より「自分の仕事に最適か」という話
いろいろ試して残ったAIサブスクは4つ。Claude・ChatGPT・Higgsfield・Gemini。それぞれの役割と、「どれが一番」より「仕事最適」で選ぶという正直な結論を書きました。
