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Claudeの使い方は、会話を始める・前提と役割を渡す・ファイルを読ませるの3つです。ChatGPTとの違い、プロジェクト機能で前置きを省くやり方、私が毎日やっている便利な使い方5つ、無料版と有料版の差まで、両方を使い分けている立場から整理しました。

AIが嘘をつくこと自体より困るのは、中身を確かめないまま共有される「ポン出しレポート」のほうです。なぜAIは自信満々に間違えるのか、検索のAI要約に足をすくわれた話、出す前の確認5つと嘘をつかせない頼み方まで、実務の目線でまとめました。

パソコンの前に座らないと仕事は始まらない、と思っていました。スマホの音声入力で歩きながら喋ってメモを残し、机に戻ってからAIに書き言葉へ整えてもらう。順番を入れ替えただけで、画面を見ている時間が減りました。実際のやり方と、向かない場面も書いています。

録音した打ち合わせを無料で文字にする方法を、スマホの標準機能・クラウドの無料枠・自分のパソコンで動かす方法の3つに整理しました。社外秘の音源をクラウドに上げずに文字起こしする手順と、精度を上げる録音のコツ、要約までの流れまでまとめています。

Claude Projectsの使い方を、操作手順ではなく「前提の渡し方」からまとめました。プロジェクト指示に何を書くか、ナレッジに入れていいもの、そしてClaude CodeのCLAUDE.mdとの使い分けまで整理しています。

生きがいとは何かを、老後ではなく働く世代の話として書きました。AIが作業を巻き取ると、成果は出ているのに手応えだけが薄くなります。生きがいがないと感じる理由、探すのではなく手応えを記録する見つけ方、趣味との違いまで、自分の体験を交えてまとめました。

AIで仕事がなくなる、という話で出てくるのは消える職業のランキングばかり。日々の業務のかなりの部分をAIに渡してみると、なくなったのは仕事ではなく作業でした。渡せた作業と戻ってきた判断の線引き、嘘の部分と本当の部分、役割がぼやける不安まで正直に書きます。

同じChatGPTを使っても、楽になる人と「思ったほど使えない」で止まる人がいます。半年ほど仕事にAIを組み込んでわかったのは、才能でも知識量でもない、頼り方の差でした。うまく回している人に共通する4つの特徴を、実際にやってみた中身からまとめます。

AIに指示してもずれた答えが返る原因は、能力ではなく渡した前提の不足です。半年毎日AIと仕事して行き着いた、プロンプトの書き方の三つのコツ（前提・役割・期待する形）を、テンプレートに頼らない考え方として具体例とFAQでまとめました。

「claude code 使い方」で調べると黒い画面ばかり出てきます。プログラマーではない私が、ターミナルを触らずエディタの中だけで使えるようにするまでの手順と、実際に任せている仕事5つ、最初に決めた安全のルールをまとめました。